人工智能技术日新月异，不仅体现在为人熟知的阿尔法狗大战人类棋手的层面，而且对智能手机也产生了不小的影响。不可否置的是，人工智能在手机上的应用落地依然有很长的路要走，而麒麟970的出现，则将人工智能手机的热度推到了一个高潮。

麒麟970芯片

华为的麒麟970芯片首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势，这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张/分钟。由此不难看出，华为麒麟970芯片的计算能力是足够强大了，这种足够强大的运算能力，也直接保证了在手机端侧进行深度学习、机器训练、图像识别等的能力是出众的。因为NPU擅长做张量计算，识别图片它只是找差异点，对它而言，图片是没有意义的。针对复杂运算的CPU来处理这样的工作就真的是杀鸡用牛刀了。据说即将推出的荣耀V10也将用上麒麟970，大家可以一起期待一下它的实际效果。

仿生神经网络引擎A11芯片

苹果的仿生神经网络引擎A11芯片与麒麟970芯片几乎同时推出，并且应用在iPhone X上。也正是因为有这一仿生神经网络引擎及其芯片，方才让iPhone X的Face ID能承受得住毫秒级的运算和识别能力。苹果在移动 SoC 芯片中，设计了专门负责虚拟神经元和深度学习的 AI 处理单元，尽管数据在云端进行计算更有效率，然而，考虑到手机是一个“私物”，涉及到大量的个人隐私等敏感数据，因此，为了尽可能的求得高效与保护隐私之间的平衡，苹果方才推出了AI处理单元，让数据在端侧进行计算，而非上传到云端。

除了硬件层面的芯片，软件层面的算法以及具体的应用也至关重要，比如荣耀发布的全球首款人工智能手机荣耀Magic，其搭载的正是具有AI算法能力的magic live智慧系统，运用了华为自研的算法，在语义理解、语音交互、视觉识别都能带来良好体验。而HUAWEI Mate10之所以让大家觉得“然并卵”，就是它的应用例如拍照识物，更像是可有可无的玩具。不论如何，未来的人工智能手机前景还是相当可期的，以后的手机一定会比你自己更加懂你。